Suède coronavirus modèle statistique (mémo perso)

Le choix du forum bien approprié au sujet à traiter.

Une fois de plus j.tavern lance une nouvelle file concernant la propagation du coronavirus sur le forum du Crédit Agricole de Toulouse.

Très souvent, on voit sur certains forums (CAC40 par exemple) des sujets qui n’ont rien à voir avec le forum en question.

Il y a manifestement un manque de compréhension ou de rigueur dans le choix et l’utilisation des forums thématiques.

C’est pourquoi je vais proposer au Webmaster (dans le forum « Équipe ABC Bourse ») une modification du processus lorsque on cliquera sur le bouton « POSTER UN NOUVEAU SUJET ».

Suède coronavirus modèle statistique (mémo perso)

Date 1er décès constaté : 11 Mars 2020

Pic épidémique ou valeur médiane proba nb décès autour du 14 Avril 2020 (35ème jrs) 1 033 décès constatés

Au 21 Avril 2020 proba d’observer nouveau décès : autour de 4%

Conclusion : attendu fin épidémie 27 Avril 2020 phénomène biologique dépendant du temps qui décroit après le pic. Donc désolé mais heureusement avec ou sans confinement généralisé preuve la Suède entre autres pays dans le monde par exemple.

(Remarque : la Chine n’a jamais confiné généralisé ses 1,5 Mds d’habitants ! Pkoi? Merci pour réponse conseil scientifique français).

Le confinement généralisé propagande de peur = reculer pour mieux sauter plutôt que de tenter de s’adapter ou vivre avec le virus. Par ailleurs la probabilité de mortalité serait de l’ordre de 0,5% et pour les 65+. Les moins de 65 ans (donc avec les plus jeunes à partir de 0 an) sont peu concernés par les décès covid-19 et tant mieux.



Nota. Dans certains pays comme l’Italie, au début de la pandémie coronavirus vers le 24 Février 2020 il a été mentionné pour la première fois une « vague exponentielle » dans le nombre d’admissions en hôpital et décès.

Les 2 hypothèses pour expliquer et modéliser la « vague » ci-après ou plutôt amplitude A(t) (ou flux de contaminés hospitalisés en lits réa covid-19/jr).

1/ Le virus diffuse dans la population d’où l’amplitude A(t,n) ou «vague» avec un coefficient de diffusion supposé constant pour simplifier et où n représente le nb de personnes admises en réa.

2/ facteur multiplicatif appelé R0(t) = nb moyen de personnes infectées par 1 cas.
Le R0 est estimé compris entre 0 et disons 7 au temps t. D’où en moyenne à t0 ou début de la pandémie date quand 1er décès constaté alors par exemple on a R0(t0) = 3,3 personnes infectées par 1 cas.

En conséquence A(t,n) est solution équation de la diffusion avec terme source R0.A(t) et avec conditions initiales définies. Il existe donc 3 états possibles pour A(t,n) sous-critique (décroissance exponentielle temporelle ) , critique et sur-critique (croissance exponentielle temporelle ).

A(t,n) = exp[(R0 - k/n²)t].f(t,n) = vague ou nb personnes contaminées au temps t

où k est une constante positive et la fonction f(t,n) reste finie ou bornée.

On en déduit une «taille critique » d'où possible divergence temporelle quand n > Ncritique donné par

Ncritique = racine carrée (k/(R0)

Quand le R0 observé ou estimé tend vers 0 la taille critique (Ncritique = rassemblement de n personnes agglutinées non contaminées et serrées sauf au moins une) tend vers l’infini ou sans limitation comme vie d'avant salles de spectacles, restos, ….

Inversement quand le R0 observé ou estimé est grand plus la taille critique est petite ou un très faible rassemblement de quelques dizaines de personnes non contaminées et serrées sauf au moins une peut provoquer un accident de criticité épidémique ou une vague exponentielle temporelle de malades atteints covid-19.

En Suède presque toute la population est immunisée (jamais eu de confinement généralisé) donc en principe pas de problème en vue ou pas de 2ème vague éventuelle. Bravo la Suède entre autres pays.