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Actualité publiée le 10/09/26 08:15

Energisme lance la cotation de ses actions regroupées sur Euronext Growth Paris

(ABC Bourse) - Energisme (FR0013399359 – Mnémo ALNRG) démarre la cotation de ses actions issues du regroupement d’actions initié en juillet dernier, avec un maintien du mnémonique ALNRG et un nouveau code ISIN pour les actions regroupées, FR001401A702.

L’opération porte sur un regroupement à raison de 1 action nouvelle contre 1 000 anciennes, pour le groupe coté sur Euronext Growth Paris et dont le titre est éligible au PEA et au PEA-PME.

Les modalités du regroupement et le traitement des rompus

Energisme rappelle avoir procédé à un regroupement d’actions à raison de 1 action nouvelle contre 1 000 anciennes, les actions regroupées conservant le même code mnémonique (ALNRG). Le code ISIN des actions nouvelles regroupées est FR001401A702.

En application des articles L. 228-6-1 et R. 228-12 du Code de Commerce, à l’expiration d’une période de 30 jours à compter du 9 septembre 2026, « les actions nouvelles qui n'ont pu être attribuées individuellement et correspondant à des droits formant rompus seront vendues en Bourse par les intermédiaires financiers et les sommes provenant de la vente seront réparties proportionnellement aux droits formant rompus des titulaires de ces droits ».

Deux plateformes de données mises en avant par Energisme

Energisme présente son positionnement autour de la donnée, indiquant que, « depuis plus de vingt ans, Energisme développe des plateformes de données destinées à transformer les informations complexes en décisions à forte valeur ajoutée ».

Le groupe met en avant deux plateformes technologiques : ECO-HUB, « dédiée à la donnée énergétique, à son exploitation par l'intelligence artificielle et à l'optimisation de la performance des bâtiments et des infrastructures », et LOAMICS, « dédiée à la structuration et à la valorisation des données de santé pour la recherche, les industriels et les acteurs de santé ».

Selon Energisme, ces plateformes « rendent possible la montée en puissance de l'intelligence artificielle » grâce à « des données propriétaires, fiables, structurées, historisées et enrichies par une expertise métier ».

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