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(ABC Bourse) - Kinaxis (TSX : KXS) met en lumière un décalage qui se creuse entre l’adoption de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement et la capacité des entreprises à encadrer ces systèmes, selon une étude indépendante d’IDC sponsorisée par l’éditeur de la plateforme Maestro. L’IDC InfoBrief, intitulé « Responsabiliser l'IA dans la chaîne d'approvisionnement », pointe un enjeu central pour les décideurs : passer de l’expérimentation à une IA « responsable », avec des décisions fiables, une valeur mesurable et une autonomie gouvernée.
L’étude, menée auprès de plus de 2 000 responsables de chaînes d’approvisionnement dans neuf marchés mondiaux, indique que l’adoption de l’IA est quasi universelle : seuls 2 % des répondants déclarent ne disposer d’aucune capacité liée à l’IA. Pour autant, à peine 12 % se considèrent comme responsables en la matière, tandis que 52 % citent la confiance dans les décisions alimentées par l’IA comme principal frein à une adoption plus rapide.
Une adoption massive, mais une confiance et une gouvernance encore limitées
L’IDC InfoBrief décrit une situation où le déploiement des capacités d’IA progresse plus vite que l’organisation interne. Seuls 12 % des répondants se décrivent comme des leaders en IA, malgré la généralisation de l’adoption.
Le principal point de friction reste la confiance : 52 % des répondants citent la confiance dans les décisions prises par l’IA comme l’obstacle numéro un à une accélération. En parallèle, l’intégration de la gouvernance apparaît incomplète : seulement 12 % affirment que la gouvernance de la planification de l’IA est pleinement intégrée à leurs activités.
L’étude met aussi en avant l’exigence de preuve de valeur. 62 % estiment qu’une meilleure qualité et une meilleure intégration des données accélérerait les investissements, tandis que 51 % souhaitent un RSI et un délai de création de valeur précis.
Des attentes d’autonomie en forte hausse, plus rapides que les garde-fous
IDC observe une accélération nette des ambitions en matière de prise de décision autonome. Aujourd’hui, 6 % des répondants décrivent leur chaîne d’approvisionnement comme autonome à grande échelle. À horizon d’un à deux ans, 41 % prévoient que ce modèle devienne leur principal mode opérationnel, alors que seule une entreprise sur huit dispose d’une gouvernance pleinement intégrée pour accompagner cette transition.
La responsabilité apparaît comme un chantier prioritaire : 67 % estiment que la responsabilité liée aux résultats obtenus par l’IA nécessitera les changements de gouvernance les plus importants. Sur l’impact RH, l’étude souligne une transformation des rôles plus qu’une destruction : 79 % perçoivent l’IA comme une opportunité plutôt qu’une menace.
Maestro, IA explicable et webinaire : la réponse mise en avant par Kinaxis
Kinaxis explique répondre à la demande d’une IA « explicable et auditable » via sa plateforme Maestro, en visant notamment l’auditabilité des recommandations de planification, la définition de paramètres, le suivi des performances et le maintien d’une supervision humaine des processus autonomes. L’entreprise met aussi en avant le lien entre informations fournies par l’IA et résultats opérationnels, ainsi qu’un affichage unique et harmonisé des données.
« La question n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA, mais de savoir si l'IA permet de prendre des décisions fiables, de créer une valeur mesurable et de garantir une autonomie gouvernée, surtout lorsque l'on sait que 52 % des dirigeants interrogés par IDC indiquent que le manque de confiance est ce qui les retient le plus. Nous avons conçu Maestro pour répondre à cette question. Chaque recommandation générée par l'IA est explicable et vérifiable avant d'être appliquée, ce qui fait intervenir la responsabilité dès la prise de décision, et pas uniquement au niveau de la politique », a déclaré Justin King, CTO de Kinaxis.
IDC rattache cette évolution à une étape de maturité plus qu’à une simple montée en charge. « Cette nouvelle étape de l'IA au sein des chaînes d'approvisionnement ne se résume pas à une intensification des adoptions. Il s'agit de responsabiliser l'IA : garantir qu'elle fournisse des décisions fiables, une valeur mesurable, une autonomie gouvernée et des résultats opérationnels concrets », a déclaré Eric Thompson, directeur de recherche pour la planification de la chaîne d'approvisionnement mondiale, chez IDC.
Kinaxis indique organiser un webinaire en direct « aujourd'hui mardi 11 août à 10 h, heure de l'Est » avec Eric Thompson (IDC) et Justin King (Kinaxis), autour du thème « Prochaine étape de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement : des promesses aux résultats concrets ». Inscriptions : https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar. L’accès au rapport complet est communiqué à l’adresse suivante : https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable.
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