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(ABC Bourse) - Snowflake a présenté, lors de son événement Snowflake Expedition 2026, une série de nouvelles fonctionnalités visant à « faciliter le déploiement des agents d’IA en production ». Le groupe met en avant une approche combinant contexte métier, gouvernance et automatisation, au travers de Business Ontology et de Cortex AI Gateway, ainsi que de nouvelles capacités pour Snowflake CoCo et Snowflake CoWork.
En parallèle, Snowflake annonce également le lancement de Snowflake Practitioner, un programme mondial de formation gratuite axé sur les données et l’IA, accessible en ligne ou avec un formateur, et structuré en trois parcours dédiés aux analystes, ingénieurs data et administrateurs de plateforme.
Business Ontology: des définitions métier de référence intégrées au catalog
Snowflake introduit Business Ontology, une fonctionnalité intégrée à Snowflake Horizon Catalog, conçue pour permettre aux agents de s’appuyer sur des définitions métier « communes et validées par l’entreprise ». Snowflake cite l’exemple du chiffre d’affaires net, qui pourrait être interprété de manière cohérente par un agent IA et un directeur financier sur la base d’une définition partagée.
Business Ontology est présentée comme une nouvelle fonctionnalité de Horizon Context, décrit comme l’environnement dédié au « contexte métier gouverné » au sein de Snowflake Horizon Catalog. L’ensemble s’appuie aussi sur d’autres briques mentionnées par Snowflake: Semantic Views, qui calculent les valeurs, et Cortex Sense (préversion privée), qui utilise l’inférence pour compléter les éléments non encore définis.
Selon Snowflake, les équipes peuvent valider les définitions des principaux indicateurs, désigner un responsable pour chacune et les relier aux données correspondantes, qu’elles soient hébergées dans Snowflake ou dans d’autres environnements. Snowflake indique que les définitions validées « restent prioritaires » et que les entreprises peuvent migrer des définitions existantes depuis des catalogues tiers ou des tableurs via une session guidée avec CoCo. Chaque modification est enregistrée afin d’assurer la traçabilité, avec la possibilité de retrouver, en cas d’audit, la définition d’un indicateur utilisée à une période donnée.
Cortex AI Gateway: sécurité, autorisations et suivi des coûts pour les agents
Snowflake annonce Cortex AI Gateway, intégré à Horizon Catalog, comme un point d’accès centralisé pour les agents d’IA. L’objectif affiché est d’appliquer des règles communes de sécurité, de gouvernance et de maîtrise des coûts « à l’ensemble des modèles, outils et actions utilisés par les agents », y compris dans des environnements hétérogènes (cloud, frameworks et fournisseurs d’IA).
Snowflake précise que les agents héritent des contrôles d’accès, mécanismes d’authentification et autorisations déjà définis pour les utilisateurs, y compris lors d’interactions via des serveurs MCP. Le groupe cite plusieurs composants associés à cette passerelle:
- Cortex AI Gateway Tools (préversion publique), qui vérifie chaque appel à un outil au regard des autorisations définies avant exécution;
- Cortex AI Guardrails (préversion publique), destiné à protéger contre les injections de prompt et les tentatives de contournement des mécanismes de sécurité;
- la gouvernance des coûts (disponibilité générale), pour attribuer les dépenses aux équipes concernées et fixer des plafonds budgétaires;
- le routage dynamique des modèles (préversion privée), visant à orienter des tâches courantes vers des modèles moins coûteux;
- des fonctionnalités d’observabilité (disponibilité générale), qui enregistrent chaque étape d’exécution dans le compte Snowflake du client, avec Agent Trace Intelligence (préversion privée) pour l’analyse;
- Agent Abuse Detection (préversion privée), mentionné comme examinant « l’ensemble des séquences » (description incomplète dans le communiqué fourni).
Dans le communiqué, Christian Kleinerman, EVP of Product chez Snowflake, déclare: « Les entreprises qui tireront leur épingle du jeu ne seront pas celles qui disposeront du plus grand nombre d’agents IA, mais celles dont les agents sauront interpréter correctement les données métier, grâce à un accès aux informations pertinentes, respecteront les règles de gouvernance et les garde-fous définis, et seront capables de rendre compte de leurs actions ».
CoCo et CoWork: des bots pour automatiser des tâches en arrière-plan
Snowflake met aussi en avant Snowflake CoCo, présenté comme un agent de développement destiné aux équipes data, et Snowflake CoWork, décrit comme un agent personnel destiné aux collaborateurs. Selon le communiqué, de « nouveaux bots » associés à CoCo et CoWork doivent aller plus loin dans l’exécution autonome de tâches récurrentes, en arrière-plan, en fonction des objectifs fixés par les utilisateurs, avec sollicitation des utilisateurs lorsqu’une validation est nécessaire.
L’entreprise cite, parmi les exemples de tâches, la préparation de rendez-vous clients, le suivi des ventes ou la surveillance des pipelines de données.
« Autonomous Data »: surveillance des pipelines et données en temps réel
Le communiqué évoque également des fonctionnalités qualifiées d’« Autonomous Data ». Selon Snowflake, des agents peuvent détecter des problèmes affectant les pipelines et proposer des corrections « sous le contrôle des ingénieurs ». Snowflake indique en outre renforcer ses capacités d’analyse des données en temps réel.
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