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(ABC Bourse) - Lenovo affirme, dans la sixième édition de sa série de rapports Work Reborn intitulée The AI-ready workplace, que 80% des responsables informatiques interrogés considèrent l’environnement de travail numérique comme un facteur clé de réussite d’une transformation fondée sur l’intelligence artificielle. Selon l’étude, seuls 10% déclarent toutefois avoir repensé cet environnement en profondeur pour l’adapter à l’ère de l’IA, illustrant un écart entre l’adoption d’outils d’IA et les capacités opérationnelles nécessaires pour les intégrer aux méthodes de travail.
Le rapport s’appuie sur une enquête menée en août 2026 auprès de 1.200 responsables informatiques issus d’entreprises de plus de 1.000 salariés dans douze pays. Dans ce panel, 76% des répondants classent la transformation portée par l’IA parmi les principales priorités informatiques de leur entreprise, tandis que 27% indiquent avoir déployé cette technologie à grande échelle dans l’ensemble des fonctions de l’entreprise.
Un écart entre déploiement d’outils et transformation du modèle de travail
Lenovo distingue l’adoption d’outils d’IA d’une transformation en profondeur de l’environnement de travail. D’après le rapport, cette transformation ne se limite pas au déploiement technologique: elle implique aussi des changements liés aux flux de travail, aux rôles des collaborateurs, au soutien informatique et à la gouvernance, afin de permettre une collaboration efficace entre personnes et agents IA.
Le rapport indique que lorsque l’IA reste cantonnée à des fonctions isolées et que sa valeur demeure confinée dans des silos, la capacité à convertir les investissements en retombées mesurables à l’échelle de l’entreprise est limitée.
Lenovo présente par ailleurs son offre Digital Workplace Solutions (DWS) comme un outil visant à aider les organisations à adopter une approche intégrée: alignement des appareils, de l’expérience numérique des collaborateurs, de l’assistance et des services, de la sécurité et de la gouvernance, « en fonction des résultats qu’elles souhaitent obtenir grâce à l’IA ».
Un indice de préparation noté sur cinq dimensions
Le rapport introduit un indicateur, l’« AI Workplace Readiness Index », destiné à mesurer le degré de préparation des organisations à la transformation liée à l’IA. Cet indice repose sur cinq dimensions (architecture, opérations, confiance, personnel et valeur), chacune évaluée sur une échelle de 1 à 5.
Selon Lenovo, les organisations ayant intégré l’IA dans leurs fonctions opérationnelles clés obtiennent en moyenne une note de 4,1 sur 5, contre 2,7 pour celles qui en sont encore à évaluer les opportunités offertes par l’IA. Le rapport affirme que ces résultats « montrent clairement qu’il existe une corrélation directe entre le niveau de préparation à l’environnement de travail numérique et les progrès réalisés en matière d’IA ».
Mesure de la valeur et adoption: des niveaux de maturité limités
Le rapport distingue l’évaluation de l’impact global de l’IA de la capacité à relier en continu l’utilisation de l’IA aux résultats des différents flux de travail, puis à exploiter ces données pour orienter les décisions d’investissement. Lenovo indique que seule une organisation sur dix affirme disposer de ce niveau de maturité avancé.
Selon le document, des indicateurs tels que le temps de cycle, la récurrence des incidents et la qualité des résultats peuvent servir à évaluer si un processus s’améliore « dans son ensemble ». Il met en avant un suivi des KPI à l’échelle des flux de travail, plutôt que des indicateurs de productivité individuels, pour déterminer quels cas d’usage de l’IA devraient être développés, ajustés ou abandonnés. « Toutes les entreprises avec lesquelles nous échangeons se posent la même question: quelle valeur l’IA apporte-t-elle réellement à notre activité? », déclare Rakshit Ghura, vice-président et directeur général de la division Digital Workplace Solutions de Lenovo.
L’étude rapporte également que 70% des organisations ont mis en place un programme d’adoption de l’intelligence artificielle. En revanche, 12% seulement déclarent mesurer son niveau d’adoption et son efficacité à l’échelle des individus ou des équipes, puis utiliser ces résultats pour ajuster leurs formations, affiner des profils types de collaborateurs et orienter leurs choix technologiques.
Enfin, Lenovo souligne, dans ce rapport, l’importance de la définition des rôles entre humains et agents, ainsi que des enjeux liés au lieu d’exécution des charges de travail d’IA, à l’anticipation des problèmes par les équipes informatiques et à la gouvernance des outils d’IA, des agents et des données. « L’intelligence artificielle ne peut pas déployer pleinement son potentiel dans un environnement de travail conçu pour l’ère pré-IA », ajoute Rakshit Ghura.
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