(ABC Bourse) - Le géant américain Nvidia a annoncé le lancement de la production de ses dernières puces IA, baptisées Rubin et Vera. Révélée à Las Vegas le 5 janvier, la nouvelle génération de processeurs sera commercialisée au second semestre 2026, avec la promesse de performances et d'efficacité énergétique démultipliées.

Dévoilées en marge du CES, les puces Rubin (GPU) et Vera (CPU) marquent un tournant stratégique pour l’entreprise, qui raccourcit son cycle d’innovation pour répondre à une demande mondiale en constante évolution. "Nous avons décidé que nous devions faire avancer la technologie de calcul" qu'offrent les puces IA "chaque année", a justifié Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d’une présentation devant la presse.

Une cadence d’innovation accélérée pour conserver le leadership

Moins d’un an après le lancement des précédentes puces Grace et Blackwell, Nvidia passe à la vitesse supérieure. "Si nous voulions que Vera, Rubin arrivent à temps cette année, il fallait qu'elles soient déjà en production", a précisé Jensen Huang. L’annonce confirme un rythme de sortie annualisé, rompant avec l’ancien modèle biannuel qui prédominait jusque-là dans le secteur.

Le groupe californien entend ainsi maintenir sa domination sur le marché des centres de données IA, où il détient environ 80 % de parts. Mais cette accélération suscite l’inquiétude de certains investisseurs, qui redoutent une obsolescence prématurée des générations précédentes, alors même que les investissements qu’elles ont mobilisés n’ont pas encore été amortis.

Des performances démultipliées et une facture énergétique allégée

Conçues pour les besoins croissants des géants du numérique comme Amazon, Meta ou Microsoft, les nouvelles puces misent autant sur la puissance brute que sur l'efficacité. "Cette plateforme traite jusqu'à cinq fois" la quantité de données de la génération précédente, a une performance cinq fois supérieure par dollar investi "et offre cinq fois plus d'efficacité énergétique", a détaillé Dion Harris, responsable des produits pour centres de données chez Nvidia.

Face à des coûts énergétiques de plus en plus difficiles à maîtriser, ces améliorations techniques doivent permettre aux clients de réduire leur dépendance énergétique. "réduire le coût de l'intelligence", résume Dion Harris, en évoquant une technologie destinée à accompagner un secteur en pleine explosion, où les investissements massifs suscitent à la fois espoirs et craintes.

Mais Nvidia doit aussi composer avec la montée en puissance de ses propres clients et concurrents, comme Google, Microsoft ou Amazon, qui développent leurs propres composants pour s’émanciper du géant de Santa Clara. En face, les historiques AMD et Intel affûtent également leurs armes. La bataille des puces IA ne fait que commencer.

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